Адия Ахмер
7 сентября 2023
Я училась в классе, где была возможность выбрать два иностранных языка. Английский был уже протоптанной дорожкой, а мне хотелось чего-то нового. Я выбрала французский как основной язык. Отнеслась к этому осознанно и с энтузиазмом – например, выполняла упражнения на фонетику для губ и речевых мышц перед зеркалом, участвовала в олимпиадах. После школы поступила на бакалавриат по физике во Францию, а дальше продолжила обучение в астрофизике. В общей сложности я училась в трёх вузах на протяжении девяти лет.
Сегодня я преподаю и провожу исследования в департаменте физики Назарбаев Университета. Я астрофизик-наблюдатель. Собираю данные с телескопов и обрабатываю их при помощи программирования. Моя лаборатория – это ноутбук и сервер, на котором я работаю. Я изучаю межзвёздную пыль. Она холодная, поэтому использую определённые виды телескопов, работающих в нужном мне диапазоне электромагнитного спектра – это спутниковый телескоп и радиотелескоп. Спутниковые телескопы находятся вне атмосферы Земли, которая могла бы помешать исследованиям. Сигнал радиотелескопов распространяется ещё дальше. Поэтому их тарелки находятся в горах, где меньше всего атмосферы.
Мне нравится работать со студентами и заниматься своими исследованиями, нравится, когда получается сохранять баланс. Когда я стала ассистирующим профессором, количество занятий увеличилось. Это даёт мне больше доступа к студентам. Я могу рассказывать о том, что мне нравится. Знаю, что некоторым учёным преподавание бывает в тягость, но меня это вдохновляет.
В одном из моих последних исследований я использовала искусственный интеллект как инструмент для изучения влияния магнитных полей и филаментов друг на друга и на звездообразование. Для того чтобы обнаруживать филаменты на снимках телескопов, нужен компьютер. Вот только компьютер не видит так, как человек. Многие учёные разрабатывали свои методы, в основном математические, для обнаружения структур на изображениях. Каждый метод имеет свои недостатки и преимущества. Я выбрала один и стала применять его, и это заняло у меня целый год. Необходимо было вручную подбирать параметры, а ещё расчёты занимали время. Да и без визуального осмотра результатов не обошлось. Например, моя студентка отсмотрела 1000 картинок. Чтобы упростить этот процесс и решить проблемы астрофизики, началось моё путешествие в мир искусственного интеллекта. Нашей задачей было научить нейросеть обнаруживать филаменты в астрономических картинках. Мы опубликовали результаты исследования в международном топовом журнале в прошлом году: объяснили, как мы научили нейросети находить филаменты, их угол наклона в астрономических картинках, какие параметры и как нужно задать Сети. Мы выложили модели в открытый доступ, приглашая других астрофизиков использовать их, а не корпеть месяцами над созданием своих.
