Искусственный интеллект – самая горячая тема 2023 года: что это, для кого и какие перспективы?
Совместно с Lenovo
30 июня 2023
Каким вы видите будущее с искусственным интеллектом? ИИ способен преобразовать мир – как? Почему ИИ будет господствующей технологией в будущем?
В этом процессе большую роль играют данные. По мере роста и освоения этой технологии людям потребовались инструменты, превосходящие их собственные способности по обработке данных. Так в нашу жизнь вошли:
ИИ обещает огромные экономические и социальные выгоды в будущем. Какими и в каких областях видите эти выгоды вы? О каких плюсах развития этой технологии уже можно говорить?
Концепция циркулярной экономики гораздо шире и включает в себя комплексный подход «разработка – производство – использование – возврат», используя концепции долговечности, повторного использования, восстановления и переработки.
Для того чтобы ИИ был максимально полезен и дал нам буст изменений, нужно перейти к циркулярной экономике и сфокусироваться на решении вопросов в области ключевых ЦУР, а именно:
Как компания Lenovo поддерживает тренд ИИ?
Как ИИ применяется уже в деятельности бренда? Как ИИ изменил продукты Lenovo?
Каким видится вам ближайшее будущее ИИ и с ИИ?
ИИ хорош ровно настолько, насколько хороши наборы данных, на которых он обучается. Исследователи данных не могут просматривать каждую строку текста, используемого в обучающей модели. Однако важность того, как собираются и используются данные для создания алгоритмов, будет становиться всё очевиднее.
Поскольку для разработки и поддержки моделей ИИ требуется огромное количество вычислительных мощностей, требования к IT-инфраструктуре будут расти. Растущие нагрузки на ИИ напрямую влияют на потребление воды для охлаждения ЦОД и электроэнергию для их постоянной и бесперебойной работы.
Аналитики Gartner® предупреждают, что к 2025 году на фоне роста востребованности ИИ-решений и при отсутствии культуры разумного их потребления искусственный интеллект будет потреблять больше энергии, чем всё работающее человечество. Сегодня не существует универсального решения, которое быстро и гарантированно повысит устойчивость ИИ, но есть шаги, которые уже можно предпринять для улучшения ситуации.